Diferenciaentre

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Diferencia entre causalidad y correlaci贸n

Los seres humanos siempre hemos estado interesados en entender todo lo que sucede en nuestro entorno, por esta raz贸n, es com煤n que formulemos explicaciones para los diversos fen贸menos que se presentan; pero en algunos casos, esas explicaciones son mal formuladas porque cofundimos algunos elementos con otros.

A continuaci贸n te vamos a decir cu谩l es la diferencia entre causalidad y correlaci贸n. Ya ver谩s que no son lo mismo.

Correlaci贸n

La correlaci贸n se produce cuando dos o m谩s eventos ocurren al mismo tiempo. Dichos sucesos pueden compartir alg煤n tipo de asociaci贸n entre s铆, sin embargo, una correlaci贸n no implica una relaci贸n de causalidad. Se trata simplemente de establecer una especie de comparaci贸n entre dos o m谩s variables al mismo tiempo, pero de ning煤n modo la correlaci贸n busca explicar porqu茅 las variables sufren tal o cual cambio.

correlacion
correlacion

Una correlaci贸n positiva es aquella en la que si aumenta la frecuencia de una variable, entonces el mismo cambio se refleja en la otra. Por otro lado, en una correlaci贸n negativa, las frecuencias exhiben caracter铆sticas inversas (una variable aumenta y otra disminuye).

Un ejemplo de correlaci贸n positiva es el siguiente:

La demanda de un producto se eleva, entonces su precio tambi茅n tiende a subir. Ahora bien, tanto la demanda como el precio son entidades diferentes; pero en este caso est谩n variando juntas. Sin embargo, esto no implica que la demanda se debe al aumento del precio o que el precio tenga como 煤nica causa posible el aumento de la demanda; ya que el precio podr铆a estar aumentando debido a que la materia prima tambi茅n est谩 m谩s cara o a cualquier otro factor.

Causalidad

La causalidad ayuda a determinar la existencia de una relaci贸n entre las variables. Es transitiva en la naturaleza, lo que significa que si A es la causa de B y B es la causa de la C, entonces A es la causa de la C. Uno tiende a derivar esta inferencia a partir de datos de correlaci贸n.

Tres condiciones han de ser verdaderas para reclamar que tal cosa es la causa de algo en espec铆fico. Estas condiciones est谩n relacionadas con el tiempo de precedencia, relaci贸n y el conocimiento o experiencia.

causalidad
causalidad

Un ejemplo de relaci贸n de causalidad es el siguiente:

Alguien que trabaja hasta tarde y gana m谩s dinero que una persona que no hace eso. En este caso, la relaci贸n es de causalidad porque hay una relaci贸n directa entre el empleado y el dinero ganado por 茅l (y la forma en c贸mo lo gana).

La causalidad es m谩s precisa que la correlaci贸n, ya que la correlaci贸n es simplemente una descripci贸n de entidades que cambian al mismo tiempo. Pr谩cticamente, establecer una correlaci贸n es m谩s f谩cil que establecer una relaci贸n causal clara.

La causalidad s贸lo puede aceptarse cuando hay suficientes razones claras, de lo contrario; siempre es una buena idea usar la correlaci贸n en lugar de la causalidad. La correlaci贸n no implica causalidad, pero ayuda a sugerir una.

Diferencias clave entre correlaci贸n y causalidad

  • La causalidad se refiere a la causa y efecto de un fen贸meno, en el que una cosa provoca directamente el cambio de otra. Mientras que una correlaci贸n es una comparaci贸n o descripci贸n de dos o m谩s variables diferentes, pero juntas. En este caso, se dice que las variables est谩n correlacionadas.
  • Las correlaciones son m谩s f谩ciles de establecer en comparaci贸n con las causalidades.
  • Un ejemplo de causalidad es decir que fumar causa c谩ncer, mientras que un ejemplo de correlaci贸n ser铆a decir que el fumar est谩 relacionado con el alcoholismo.
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